బ్యాంక్ ఖాతాలు, డిజిటల్ మోసాలను అరికట్టేందుకు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్: ఆర్బీఐ గవర్నర్

AI సాధనం MuleHunter. AI అనేది అనుమానిత మ్యూల్ ఖాతాల గుర్తింపును మెరుగుపరచడానికి రూపొందించబడిన అధునాతన AI/ML-ఆధారిత పరిష్కారం.
డిజిటల్ మోసాలను నిరోధించడానికి కొనసాగుతున్న ప్రయత్నాలలో, రిజర్వ్ బ్యాంక్ ఆఫ్ ఇండియా ఒక వినూత్న AI/ML-ఆధారిత మోడల్, MuleHunter.AIని పరిచయం చేసింది. రిజర్వ్ బ్యాంక్ ఇన్నోవేషన్ హబ్ ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడిన ఈ సొల్యూషన్, మ్యూల్ బ్యాంక్ ఖాతాల యొక్క పెరుగుతున్న సమస్యను సమర్థవంతంగా పరిష్కరించేందుకు బ్యాంకులకు సహాయపడటానికి రూపొందించబడింది.
మ్యూల్ బ్యాంక్ ఖాతా అనేది మనీలాండరింగ్ లేదా నిధుల అక్రమ తరలింపును సులభతరం చేయడానికి నేరస్థులు ఉపయోగించే బ్యాంక్ ఖాతాను సూచిస్తుంది. ఈ ఖాతాలు సాధారణంగా చట్టవిరుద్ధ కార్యకలాపాలలో పాల్గొంటున్నట్లు తెలియక లేదా ఖాతాలను తెరవడానికి మోసగించబడిన వ్యక్తులచే సెటప్ చేయబడతాయి.
రిజర్వ్ బ్యాంక్ ఇన్నోవేషన్ హబ్ అనేది రిజర్వ్ బ్యాంక్ ఆఫ్ ఇండియా యొక్క పూర్తి యాజమాన్యంలోని అనుబంధ సంస్థ, ఇది బ్యాంకింగ్ రంగానికి సాంకేతిక పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడానికి అంకితం చేయబడింది.
MuleHunter.AI మ్యూల్ ఖాతాలను వేగంగా గుర్తించడానికి మరియు తొలగించడానికి బ్యాంకులకు అత్యాధునిక సాధనాన్ని అందిస్తుంది, డిజిటల్ ఆర్థిక నేరాలను తగ్గించే విస్తృత లక్ష్యానికి దోహదం చేస్తుంది.
గవర్నర్ ప్రకటన
డిసెంబర్ 6న తాజా ద్రవ్య విధాన నిర్ణయాన్ని ప్రకటించిన గవర్నర్ శక్తికాంత దాస్, మ్యూల్ ఖాతాలను పరిష్కరించడానికి RBI ప్రయత్నాలు ముమ్మరం చేస్తోందని తెలిపారు. బ్యాంకులు ఈ ఖాతాలను తొలగించడంలో మరియు డిజిటల్ మోసాలను అరికట్టడంలో కొత్తగా ప్రవేశపెట్టిన AI ఆధారిత పరిష్కారం కీలకం కానుందని ఆయన హైలైట్ చేశారు.
ప్రాజెక్ట్ అవలోకనం & నేపథ్యం
ఆన్లైన్ ఆర్థిక మోసాలు: పెరుగుతున్న ఆందోళన
నేషనల్ క్రైమ్ రికార్డ్స్ బ్యూరో (NCRB) నుండి వచ్చిన డేటా 2022 రెండవ త్రైమాసికంలో అందిన మొత్తం సైబర్ క్రైమ్ ఫిర్యాదులలో 67.8% ఆన్లైన్ ఆర్థిక మోసాలకు కారణమని వెల్లడిస్తుంది. ఇది డిజిటల్ రంగంలో పెరుగుతున్న ఆర్థిక నేరాల ప్రాబల్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.
మనీ మ్యూల్ ఖాతాల సవాలు
ఆర్థిక మోసాలను ఎదుర్కోవడంలో ప్రధాన అడ్డంకి మనీ మ్యూల్ ఖాతాలను ఉపయోగించడం. ఈ ఖాతాలను నేరస్థులు అక్రమ నిధులను లాండరింగ్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు. ఈజీ మనీ వాగ్దానాల ద్వారా తెలియకుండానే రిక్రూట్ చేయబడిన వ్యక్తులు లేదా ఈ చట్టవిరుద్ధ కార్యకలాపాలలో పాల్గొనేలా బలవంతంగా వారు తరచుగా ఏర్పాటు చేస్తారు. ఈ ఖాతాల యొక్క ఒకదానితో ఒకటి అనుసంధానించబడిన స్వభావం నిధులను ట్రాక్ చేయడం మరియు తిరిగి పొందడం కష్టతరం చేస్తుంది, ఇది సమస్యను మరింత తీవ్రతరం చేస్తుంది.
ప్రస్తుత గుర్తింపు పద్ధతులు: పరిమితులు
ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, మనీ మ్యూల్ ఖాతాలను గుర్తించడానికి మరియు నివేదించడానికి ఇప్పటికే ఉన్న పద్ధతులను అంచనా వేయడానికి RBIH బ్యాంకులతో సంప్రదింపులు జరుపుతోంది. అయితే, అటువంటి ఖాతాలను గుర్తించడానికి ప్రస్తుత నియమ-ఆధారిత సిస్టమ్లు పరిపూర్ణంగా లేవు. ఈ వ్యవస్థలు అధిక సంఖ్యలో తప్పుడు పాజిటివ్లను ఉత్పత్తి చేస్తాయి, దీని ఫలితంగా ఎక్కువ కాలం గుర్తించడం జరుగుతుంది మరియు అనేక మ్యూల్ ఖాతాలు గుర్తించబడవు.
AI/ML-ఆధారిత పరిష్కారం: మరింత ప్రభావవంతమైన విధానం
ఈ సవాళ్లకు ప్రతిస్పందనగా, RBIH AI సాధనం MuleHunter.AIని అభివృద్ధి చేసింది, ఇది అనుమానిత మ్యూల్ ఖాతాల గుర్తింపును మెరుగుపరచడానికి రూపొందించబడిన అధునాతన AI/ML-ఆధారిత పరిష్కారం. సాంప్రదాయ నియమ-ఆధారిత సిస్టమ్ల వలె కాకుండా, మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్లు లావాదేవీలు మరియు ఖాతా వివరాల యొక్క పెద్ద డేటాసెట్లను విశ్లేషించగలవు, మరింత ఖచ్చితమైన మరియు వేగవంతమైన గుర్తింపును అందిస్తాయి. ఈ విధానం మ్యూల్ ఖాతాలను వెలికితీయడంలో మరింత ప్రభావవంతంగా ఉందని నిరూపించబడింది, తద్వారా ఆర్థిక వ్యవస్థల భద్రతను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు ఆర్థిక మోసాలకు త్వరిత ప్రతిస్పందనలను అనుమతిస్తుంది.
ఉచిత-AIపై కమిటీ
AI, టోకనైజేషన్, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మొదలైన సాంకేతికతల ద్వారా ప్రారంభించబడిన ఆర్థిక రంగ ల్యాండ్స్కేప్ వేగవంతమైన పరివర్తనను చూస్తోంది. ఈ సాంకేతికతల ప్రయోజనాలను ఉపయోగించుకోవడానికి, అల్గారిథమిక్ బయాస్, వివరణాత్మకత, డేటా గోప్యత మొదలైన వాటితో సంబంధం ఉన్న నష్టాలను పరిష్కరించేందుకు రూపొందించబడింది
© Copyright 2025 : tv5news.in. All Rights Reserved. Powered by hocalwire.com